Клиентский опыт в интернет-торговле перестаёт начинаться с визита на сайт. Как сообщает Data Insight со ссылкой на исследование CX Network (The State of CX in 2026, CX Horizons), магазины конкурируют уже не только за взгляд покупателя, но и за попадание в выдачу поисковиков, AI-сервисов и цифровых агентов.
Видимость до первого клика
Расширение клиентской базы входит в топ-3 стратегических приоритетов у 60% респондентов. Но само понятие discoverability меняется: товар и контент должны находить машины, а не только люди. Авторы рекомендуют дополнять классическое SEO работой с AEO и GEO — оптимизацией под ответы и рекомендации генеративных систем.
Карточка как датасет
Если выбор товара частично переходит к AI, ему нужны структурированные данные: описание, характеристики, изображения, отзывы, условия покупки. Всё это должно быть пригодно для машинной обработки, а не только для чтения глазами. Качество product content постепенно становится фактором конкурентоспособности магазина наравне с ценой и логистикой.
Где эффект уже виден
Онлайн-магазин Fun.com применил генеративный AI для создания изображений товаров с моделями другого пола. За первый месяц компания обновила картинки примерно для 150 позиций, не наращивая нагрузку на команду. При этом исследование предупреждает: неудачные AI-креативы у крупных брендов уже вызывали негатив у потребителей.
CX выходит за пределы поддержки
Для 39% участников рост продаж — один из трёх главных приоритетов клиентского опыта. Это меняет рамку: CX перестаёт быть историей про помощь после покупки и охватывает весь путь — от обнаружения товара до повторного заказа. Интерактивные и shoppable-форматы сокращают дистанцию между контентом и покупкой.
При этом генеративный AI пока не стал нормой: 32% респондентов его вообще не используют. Рынок находится на ранней стадии перехода.
Что это значит
Селлеру стоит пересмотреть карточки товара как источник структурированных данных: полнота характеристик, единообразие описаний, качественные изображения и отзывы работают и на человека, и на алгоритм. Второй шаг — следить, как товары выглядят в ответах AI-сервисов, а не только в обычной выдаче. Эксперименты с генеративным контентом имеет смысл вести с оглядкой на реакцию аудитории: исследование фиксирует реальные репутационные риски.
Источник: Telegram: Data Insight
Комментарии
Пока нет комментариев — будьте первым.